En el panorama educativo actual, donde las tasas de graduación a tiempo están por debajo del 40 % y las tasas de deserción pueden superar el 50 % en muchos países, abordar la retención estudiantil es un desafío crítico para las instituciones de educación superior a nivel mundial.
Para enfrentar este problema, Analytikus ha desarrollado Foresight, una solución avanzada de análisis diseñada para predecir y mitigar los riesgos de deserción estudiantil mediante el poder de la inteligencia artificial (IA).
¿Qué es Foresight?
Foresight opera recopilando y organizando las "huellas digitales" que los estudiantes dejan en diversos sistemas institucionales. A través de WHALE, el repositorio de datos de Analytikus, la plataforma entrena modelos de aprendizaje automático personalizados para el entorno único de cada universidad. Esta personalización garantiza alta precisión y relevancia durante todo el ciclo académico, permitiendo a las instituciones identificar y apoyar proactivamente a los estudiantes en riesgo.
Principales Características de Foresight
🔹 Modelos Predictivos PersonalizadosForesight emplea múltiples modelos adaptados a cada institución, calculando continuamente la probabilidad de deserción de cada estudiante. Al identificar factores de riesgo individuales, la plataforma facilita intervenciones oportunas y específicas. Además, su integración con SEAL Connect permite sincronizar esta información automáticamente con el sistema CRM de la institución, mejorando el monitoreo multicanal y fortaleciendo el compromiso de los estudiantes.
🔹 Inteligencia Artificial GenerativaForesight utiliza IA generativa de dos maneras clave:
✔️ Narrativas para IntervencionesMás allá de proporcionar un puntaje de riesgo, Foresight ofrece narrativas contextuales que ayudan a los equipos de apoyo estudiantil a comprender los factores de riesgo subyacentes y diseñar estrategias de intervención efectivas alineadas con los recursos de la universidad.
✔️ Emilia: Asistente Virtual para Estudiantes en RiesgoEmilia es un asistente virtual proactivo que interactúa con los estudiantes en riesgo, explorando las causas específicas de sus dificultades y ofreciendo recursos y soluciones de apoyo personalizadas. Este contacto adicional maximiza el impacto de las intervenciones, logrando un alcance más efectivo y personalizado con los estudiantes vulnerables.
Casos de Éxito
📌 Universidad Tecmilenio (México)Con más de 60,000 estudiantes, la Universidad Tecmilenio implementó Foresight para predecir riesgos de deserción, centralizando y estandarizando datos en la nube de Azure. La herramienta permitió identificar riesgos académicos, económicos, de compromiso y sociodemográficos, facilitando estrategias de apoyo más eficaces.
📌 Universidad Latina de Costa Rica (ULatina)ULatina utilizó Foresight para analizar el comportamiento de docentes y estudiantes a lo largo del proceso de aprendizaje. Gracias a sus capacidades predictivas, la universidad logró reducir la tasa de deserción bruta del 34.3 % al 28.9 % en 2019, con expectativas de seguir reduciéndola en los años siguientes.
Foresight de Analytikus representa un avance significativo en la lucha contra la deserción estudiantil. Al integrar modelos predictivos personalizados y tecnología de IA generativa, esta solución proporciona a las instituciones herramientas clave para identificar, comprender y apoyar proactivamente a los estudiantes en riesgo, mejorando los resultados educativos.
