Virtus AI ™
Tome medidas inmediatas gracias a la predicción de un delito.
Predecir, priorizar y ver a través de los ojos de los ciudadanos.
Sistemas de seguridad tienen que ser capaces de optimizar sus procesos con el fin de han catalogado e identificado los crímenes.
Sería genial poder predecir delitos para crear un despliegue policial estratégico.
Crime Prediction ™
Video Surveillance ™ cognitivo
Red de ciudadanos ™
Crime Prediction ™
Predecir mediante el uso de Machine Learning la probabilidad de ocurrencia de un delito, en un lugar particular, en un día particular y en un rango de tiempo.
DESAFÍOS
Falta de indicadores estratégicos para analizar patrones de delincuencia.
Predecir crímenes para reducir la inseguridad.
Desplegar estratégicamente el cuerpo de policía.
Soluciones
Identificación y segmentación de las zonas según su nivel de riesgo.
Modelo de predicción para identificar la probabilidad de ocurrencia de un delito.
Video Surveillance ™ cognitivo
A pesar de los enormes costos y potencial, estos recursos están muy subutilizados
Sin análisis de video cognitivo
El monitoreo humano del video en vivo es muy costoso e ineficiente
Atención humana limitada a 4-9 pantallas
4 pantallas = 80% y 9 pantallas = 40%
Fatiga del operador (<5% de eventos después de 20 minutos)
Menos del 1% del video es visto por ojos humanos
Con análisis de video cognitivo
El sistema prioriza la atención del operador
Solo deben confirmarse los 'eventos probables'
El tipo de evento y la ubicación se resaltan en la imagen.
Número de transmisiones por operador limitado por las tasas de alertas falsas
Por ejemplo, 1,200 transmisiones @ 1 alerta falsa / 24 horas
Red de ciudadanos ™
A través de una aplicación móvil (es decir, Kaizala), los ciudadanos utilizan tarjetas de acción para denunciar posibles delitos.
Los comentarios de los ciudadanos alertan a las fuerzas policiales.
Crímenes no reportados ahora son reportados. (es decir, estadísticas y análisis)
TESTIMONIOS
"Ya no podemos manejar la información de la manera tradicional, es con herramientas tecnológicas como Analytikus que hemos logrado tener éxito [...]"
Lic. Jorge Amador / Director de Seguridad en Neza
