Customer Churn ™
Mantener a los clientes existentes es cinco veces más barato que el costo de obtener nuevos. Por esta razón, los ejecutivos de marketing a menudo se encuentran tratando de estimar la probabilidad de pérdida de clientes y encontrar las acciones necesarias para minimizar la tasa de rotación.
La predicción de abandono del cliente utiliza el aprendizaje automático para predecir la probabilidad de abandono y ayuda a encontrar patrones en los datos existentes asociados con la tasa de abandono prevista.
Esta información capacitará a su organización con inteligencia procesable para mejorar la retención de clientes y los márgenes de beneficio.
¿Por qué necesitamos predicción de abandono de clientes?
El impacto de perder un cliente es sustancial y de largo alcance.
Los impactos incluyen:
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Ventas e ingresos perdidos
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Oportunidades para la competencia
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Embajadores de la marca perdida
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Faltan objetivos de adquisición de clientes a largo plazo
Aumento de la retención de clientes por
5%
aumenta las ganancias en
25% -95%
Beneficios
Mejora la retención de clientes
Lanzar campañas y estrategias de forma proactiva para reducir el desgaste de los clientes.
Obtenga inteligencia accionable
Conozca los efectos de la estacionalidad en la rotación de clientes y el éxito de las campañas y estrategias.
Reducir costos
Es más rentable mantener clientes existentes que adquirir nuevos.
